melihtaha @melihtaha_2208
Kullanıcı Araştırmasında Doğrulama Yanlılığı (Confirmation Bias)
İnsanlar, araştırma yaparken ya da bir durum hakkında düşünceleri toplarken mevcut inanışlarını doğrulayan bilgileri tercih etme ve inandıkları ile çelişen bilgileri küçümseme eğilimindedir.
Doğrulama yanlılığı, insanların mevcut inanışları veya önyargılarıyla doğrudan uyumlu bir şekilde bilgiyi takip ettiğinde veya analiz ettiğinde ortaya çıkan bilişsel bir hatadır. Doğrulama yanlılığı, bilgi gerçek olsa bile, insanların mevcut inanışlarıyla çelişen bilgileri yok saymalarına yol açacaktır.
Doğrulama yanlılığının önüne geçmek için Nielsen Norman Group'un yayınladığı makaleden tavsiyeleri paylaşmak istiyorum:
Onaylamak yerine araştırın. Çalışanlar -özellikle UX profesyonelleri- açık bir zihniyetle işe başlamalıdır. Hipotezleri ve varsayımları doğrulamak yerine test etmeyi hedeflemelidir. Araştırmanın amacı, beklentilerimizi doğrulamak değil, önceden bilmediğimiz şeyleri ortaya çıkarmaktır.
Erken veri alın. Belirli bir tasarıma ne kadar az zaman, kaynak ve duygu harcarsanız, kullanıcı araştırmalarından elde ettiğiniz gözlemleri yorumlarken o kadar az önyargılı olursunuz.
Örneğin, bir tasarım oluşturmak için aylarca çalıştıysanız, tasarımın iyi olduğunu söyleyen kullanılabilirlik kanıtlarına inanmanız ve tasarımla ilgili sorunları gösteren bulgulara şüpheyle yaklaşmanız çok olasıdır. Öte yandan, bir kullanılabilirlik çalışması yürütmeden önce bir kağıt prototip üzerinde yalnızca bir-iki gün çalıştıysanız, bulguları yorumlamada daha az önyargılı olursunuz.
Önyargısız sorular sorun. UX profesyonelleri; kullanılabilirlik testi, günlük çalışmaları veya röportajlar yoluyla kullanıcılardan geri bildirim toplarken yönlendirici sorular sormaktan kaçınmalıdır. Sorular sorduğunuz katılımcılar çoğu zaman kendilerini yardımcı hissetmek ve süreci kolaylaştırmak için araştırmacının duymayı istediğini düşündüğü cevapları vermeye çalışarak araştırmacıyı memnun etmek isteyeceklerdir.
Birden fazla kaynak kullanmak. Birden fazla veri kaynağı yalnızca araştırmanızın güvenilirliğini artırmakla kalmaz, aynı zamanda doğrulama yanlılığını da önleyebilir. Bir araştırma bulgusunu hipotezinize uydurmak için eğip bükmek kolay olabilir ancak bunu kullanıcı testi, analitik, nicel çalışmalar veya günlük çalışması gibi birkaç farklı kaynaktan gelen verilerle yapmak çok daha zordur.
Araştırma planlamasına ve analizine yeni gözler dahil edin. Mümkün olduğunda, projenize doğrudan dahil olmayan bir meslektaşınızdan çalışma planınızı gözden geçirmesini isteyin.
Kullanıcı deneyimi araştırmasında doğrulama yanlılığı yargıyı bulanıklaştırabilir, kullanıcılara karşı empati kurma yeteneğini etkileyebilir, kötü tasarlanmış araştırma çalışmalarına yol açabilir ve geri bildirim sonuçlarının yanlış yorumlanmasına neden olabilir.
----
#EASTPAK
Uçak seyahatleri ve hafta sonu tatilleri için kabin boy seyahat arkadaşınız. Eşyalarınızı çift fermuarlı bölmeye doldurun ve uzayabilen sap sayesinde terminalde rahatça ilerleyin.
3
Henüz hiç yorum yapılmamış.